贾晓芬教授、博士生导师简介

一、基本信息

贾晓芬，女，九三社员，1978年12月，博士，教授，博士生导师。安徽省九三学社先进个人，国家、省自然科学基金项目评审专家，安徽理工大学中青年学术骨干、优秀教师、优秀教学质量奖、师德先进个人、学科方向带头人。

2009年毕业于哈尔滨工业大学信息科学与工程学院，获硕士学位，2019年毕业于安徽理工大学机械工程学院，获工学博士学位。

二、承担课程

为本科生讲授《电力电子技术》、《单片机及接口技术》、《大数据分析（双语）》课程，为研究生讲授《机器视觉与图像处理（双语）》、《图像处理技术》课程，为博士生讲授《人工智能原理与方法（双语）》课程。

三、研究方向

图像处理、机器视觉、深度学习、数字孪生。

四、主要成果

（一）研究项目

1. 多源多尺度信息驱动的深井井筒数字孪生预警，国家自然科学基金面上项目，主持；

2. 基于集成学习的联合去噪去马赛克方法研究，国家自然科学基金青年项目，主持;

3. 多源信息融合的深井井壁破裂监测及定量预警研究,安徽省自然科学基金面上项目，主持；

4. 深井井壁破裂机理及预警系统关键技术研究，安徽省高等学校自然科学重大项目，主持；

5. 基于机器视觉的深井井壁表面缺陷智能监测系统研究，国家安全生产监督管理总局，主持;

6. 面向安防市场的监控图像传感器噪声抑制方法研究, 安徽省高等学校自然科学一般项目，主持；

7. 基于支持向量机的彩色滤波阵列插值研究, 淮南市指导性科技计划项目，主持；

8. 影像数据驱动的敏感生物标志物智能识别，合肥综合性国家科学中心大健康研究院职业医学与健康联合研究中心科研项目，主持；

9. 后新冠视网膜早期病变智能诊断，安徽理工大学医学专项培育项目，主持;

10. 近视性黄斑病变的智能诊断系统研究, 安徽理工大学引进人才科研启动基金，主持。

（二）论文论著

SCI论文8篇，EI论文15篇，核心期刊二十余篇。

（三）授权专利

国际发明专利：

1. 2023.10.06 获得授权发明专利：A method for outputting salient feature maps based on attention weights（Méthode de production des cartes de caractéristiques saillantes sur la base des poids dattention），国际发明专利，排名第一；

2. 2021.08.25获得授权发明专利：AN Image Denoising Method for Deep Vertical Shaft Wall，国际发明专利 ，排名第一。

中国发明专利：

1. 2022.05.27 获得授权发明专利：一种深立井井壁图像去噪方法，发明专利（ZL201910119058.0），排名第一；

2. 2021.07.27 获得授权发明专利：一种基于多尺度并行CNN的图像去噪方法，发明专利（ZL201810777558.9），排名第一；

3. 2021.09.28 获得授权发明专利：一种基于多特征的集成SVM噪点检测方法（ZL201810800603.8），排名第一；

4. 2021.04.27, 获得授权发明专利：基于多分支门控融合的水下图像复原模型及其复原方法，发明专利（ZL202010590175.8），排名第一；

5. 2020.11.13 获得授权发明专利：一种立井井壁图像的采集方法及装置，发明专利（ZL201810725580.9），排名第一；

6. 2018.09.18 获得授权发明专利：一种同步检测彩色图像中噪点与边缘点的方法，发明专利（ZL201610485291.7），排名第一；

7. 2018.05.29 获得授权发明专利：一种基于粗糙集约简的图像插值方法，发明专利（ZL201310719155.6），排名第一；

8. 2022.09.30 获得授权发明专利：融合有限差分及梯度的Bayer-CFA插值方法，发明专利（ZL201910764088.2），排名第一；

9. 2022.10.04 获得授权发明专利：多重注意力幽灵残差融合分类模型及其分类方法，发明专利（ZL202110366308.8），排名第一；

10. 2022.10.14 获得授权发明专利：一种基于几何结构的井壁弧形图校正方法，发明专利（ZL201810741428.X），排名第一；

（四）获奖情况

1. 深井大吨位提升箕斗及其安全运行关键技术，安徽省科技进步一等奖，2022年；

2. 矿井供电线路智能化机器人巡航技术研究与应用，安徽省科技进步三等奖，2022年；

3. 安徽省九三学社社务工作先进个人，2022；

4. 安徽理工大学优秀教学质量奖，2021；

5. 安徽理工大学优秀教学质量奖，2020；

6. 安徽理工大学优秀质量贡献奖，2016；

7. 第二届全国高校微课教学比赛决赛优秀奖，2015.；

8. 全国煤炭专业微课程教学设计竞赛二等奖，2015；

9. 安徽理工大学优秀教师，2015；

10. 安徽省高等学校电工学研究会青年教师教学竞赛二等奖，2015；

11. 437ccm必赢国际首页欢迎您师德先进个人，2014；

12. 全国高校首届微课教学比赛安徽赛区三等奖，2013；

13. 安徽理工大学首届微课教学比赛一等奖，2013；

14. 安徽理工大学统战成员“同心奉献”讲课比赛一等奖，2013；

15. 安徽理工大学电信学院青年教师讲课比赛二等奖，2012；

16. 安徽理工大学电信学院青年教师讲课比赛一等奖，2010；

17. 安徽理工大学电信学院青年教师讲课比赛一等奖，2009；

五、联系方式

电子邮箱：jxfzbt2008@163.com；

联系地址：淮南市泰丰大街168号437ccm必赢国际首页欢迎您，邮编：232001。