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李敬兆教授、博士生导师

发布日期：2024年04月02日 12:26 来源：

李敬兆，男，1964年生，中共党员，二级教授，博士生导师，博士。安徽省学术和技术带头人，安徽省教学名师。全国矿山通信委员会副主任。国家科技进步奖、国家发明奖、创新团队奖会评专家。获省部级科技进步一等奖1项、二等奖5项、三等奖1项；获省部级教学成果一等奖1项，二等奖3项。主持国家自然科学基金项目4项，主持省部级科研项目20余项，主持省部级教学研究项目和质量工程项目10余项，主持企业委托项目50余项。获授权发明专利10余项，出版学术专著2部，主编教材10余部，制定行业标准1项，发表学术论文200余篇。获舜耕名师称号。多次获教学质量奖和安徽理工大学优秀教师、优秀共产党员、师德先进个人等称号。发明了基于音频等多感融合的机电设备健康预测系统、提出了工业互联网感知层感控异构融合理论、创建了工矿信息与物理安全交互接口机制、解决了工业复杂环境感知和信息可靠传输等问题，研发了能源企业和智能制造企业的工业互联网平台。

教学情况：获省部级教学成果10余项。主编教材10余部。指导学生获国家级大赛特等奖、一等奖、二等奖和省部级大赛一等奖共20余项。多次获得安徽理工大学优秀教师和优秀共产党员称号。承担电气工程及其自动化、自动化、计算机科学与技术、物联网工程等本科专业的电路理论、电子技术基础、数字电路、计算机组成原理、自动控制原理、自动控制系统、计算机控制技术、智能控制、神经网络、嵌入式系统、单片机技术、可编程控制器、电气工程及其自动化专业英语、C程序设计、边缘计算等20余门专业和专业基础课教学工作；承担电气工程、计算机科学与技术、电子信息等硕士学科10余门课程教学工作；承担机电工程等博士专业课程教学工作。指导本科毕业设计200余人次；指导硕士研究生100余人；指导博士研究生7人；指导博士后5人。

主要研究方向：多模态信息处理、人工智能、视频AI分析、音频故障诊断、矿山CPS。

主要业绩：获省部级科技进步一等奖1项、二等奖5项、三等奖2项。参与国家自然科学基金重大仪器研发项目1项。主持国家自然科学基金项目和省部级课题20余项以及50余项企业科研攻关项目。出版学术专著2部。获专利和软件著作权授权20余件。主编行业标准1项、企业标准2项。发表学术论文200余篇，其中被SCI、EI、ISTP等检索50余篇。发明了基于音频等多感融合的机电设备健康预测装置、创建了矿山信息与物理安全交互接口机制、研发了能源企业和智能制造企业的工业互联网平台。

（一）科研项目

1.矿山安全感控联动系统云雾资源智能调度方法研究，国家自然科学基金面上项目，2023-2027；

2.矿山信息与物理接口机制与安全交互方法研究，国家自然基金面上项目，2019-2022；

3.煤矿井下物联网感知层感控异构融合理论与技术基础研究，国家自然基金面上项目，2012-2015；

4.矿山物联网感知层体系结构基础研，国家自然基金国家交流合作项目，2012-2015；

5.矿山巡检机器人非线性多智能体协同控制策略研究，北京理工大学机器人高精尖开放课题，2019-2022；

6.安全防控可视化指挥系统，安徽省科技攻关项目，2018-2020；

7.矿井大型设备节能关键技术研究，安徽能源中心开放课题，2017-2020；

8.基于视频的煤矿井下联动联控系统，企业委托攻关项目，2020-2021；

9.多感融合的矿山机电设备健康状况预测，企业委托攻关项目，2020-2022；

10.基于人工智能和工业互联网的矿井压风机异常实时监测系统研究，2020-2021；

11.基于视频监控的井下联动联控系统研究，2020-2021；

12.井下过单轨吊风门智能开闭技术研究，2021-2021；

13.离散型车间数字化生产管理系统，2021-2022；

14.煤矿铁路运输散装物料智能装车计量系统，2021-2022；

15.多信息融合矿井通风机健康预测研究，2021-2022；

16.大型衡器远程故障诊断系统，2021-2022；

17.铁运散装物料系统设计规范，2021-2022；

18.矿用高压电缆和设备绝缘性能在线检测系统研究，2021-2022；

19.多感融合矿井主提升设备故障诊断与预知维修系统研究与应用，2021-2022；

20.矿山物联网感知层体系结构基础研究，企业委托攻关项目，2020-2021；

21. 智慧矿山数据治理、数据标准化建设和数字资产管理及应用关键技术研究 2023-2024；

22. 矿井提升机智能诊断系统研究及应用，2022-2023；

23. 埃夫利舍数字化生产管理系统，2022-2023；

24. 淮北合众数字化生产管理系统，2022-2023；

25. 煤矿铁路运输散装物料智能装车计量系统，2022-2023；

26. 大型衡器远程故障诊断系统开发，2021-2022；

27. 铁运散装物料系统设计规范开发，2021-2022；

28.多感融合矿井主提升设备故障诊断与预知维修系统研究与应用；

29.视频AI副井提升安全监控系统，2023-2024；

30.大数据在矿井主提升系统应用研究，2019-2020

31.选煤厂关键设备全生命周期管理系统，2023-2024；

32.基于视频和3D雷达的胶带输送机堆煤监测，2023-2024；

33.井下供水压风管路智能监控系统研究，2023-2024；

（二）科研奖励

1.煤炭智能精准装车计量及采制化系统研究，第3，煤炭科学技术进步一等奖，2021年。

2.煤炭精准装车与采制化智能控制理论及关键技术，第2，安徽省科技进步二等奖，2021年。

3.煤矿井下物联网感知层感控异构融合理论和技术基础研究与应用，第1，煤炭科学技术进步二等奖2019年。

4.基于物联网感知的矿山设备主动管理系统，第1，煤炭科学技术进步二等奖2016年

5.煤矿井下液压驱动精确定位行车和嵌入式挡车系统，第1，安徽省科技进步三等奖，2013年。

6.煤矿井下高效安全运输自动化综合控制系统，第1，煤炭科学技术进步二等奖2013年。

7.奖双波长光纤传感煤矿瓦斯的激光光谱吸收检测研究，第2，煤炭科学技术进步二等奖2012年。

（三）著作和代表性学术论文

1.Data Sharing Mechanism of Sensors and Actuators of Industrial IoT Based on Blockchain-Assisted Identity-Based Cryptography., Sensors, 2021, 21(18). 期刊论文SCI。

2.A decision system based on intelligent perception and decision for scene ventilation safety, International Journal of Computational Science and Engineering, 2021, 24(2).期刊论文EI。

3.Task Offloading and Resource Allocation Mechanism of Moving Edge Computing in Mining Environment，IEEE ACCESS, 2021, 9(11): .期刊论文SCI。

4.A Surveillance Video Real-time Analysis System Based on Edge-cloud and FL-YOLO Cooperation in Coal Mine，IEEE ACCESS, 2021, 9(5): 68482-68497. 期刊论文SCIE, SSC。

5.DDPG-Based edge resource management for coal mine surveillance video analysis in cloud-edge cooperation framework，IEEE , 2021, 9(11:. 期刊论文SCI。

6.基于TCN的散装物料精准装车系统研究,煤矿机械, 2021, 42）(03)。

7.基于RNN的煤矿安全隐患信息关键语义智能提取系统,煤炭工程, 2021, 53(03)。

8.矿用设备智能安全监测与预知维护系统,工矿自动化, 2021, 47(03)。

9.退避算法改进及其在矿山物联网应用研究,安徽理工大学学报(自然科学版), 2021, 41(04)。

10.基于Petri网的矿山物联网信息物理并发交互方法研究,煤炭科学技术, 2021, 49(10)。

11.煤矿安全风险智能分级管控与信息预警系统,煤炭科学技术, 2021, 49(10)。

12.《感控一体异构融合的矿山物联网应用技术》---人民邮电出版社出版，2014.11。

（四）代表专利

1..AN INTELLIGENT MONITORING SYSTEM FOR HOISTING ELECTROMECHANICAL MACHINE BASED ON AUDIO FEATURE ANALYSIS（PCT），2021-10-5, 202110070287.5.。

2.A HETEROQENEOUS INTECRATED MNN3 INTELuaENT BASE STATION（PCT）2021-10-5, 202011565820.7.。

3.一种多感融合的煤矿大型电机故障诊断系统, 2021-01-21,中国专利, ZL202120187944.X。